仓库管理要做好货品和库位两大分析
要管理好一个仓库，无论是提高仓库容积率，充分合理利用空间，还是提高作业效率，减少无效的重复劳动，数据分析是十分重要的。
一个优秀的仓库管理人员，应当重视仓库数据分析，且需要掌握一些数据分析的方法，至少需要经常性的，把库存数据，进出库数据拿来进行分析。
分析什么呢？
1.货品维度：哪些货品发货频率高，每天发多少量，发多少次？目前的库位是否方便拣货，是否需要移到方便拣货的位置？目前在拣货区的量多不多，按目前的销量还能拣多久，要不要进行补货？目前整体的库存多不多，要不要进行一次盘点，防止缺货造成闭单？需要分析一货多位时，究竟一货有多少库位，是否需要进行同款合并整理？对于很久未发的货品，要考虑是否需要移到呆滞货品区；
2.库位维度：当前拣货区、存储区各有多少大库位，中库位，小库位；各有多少地堆库位，重型货架库位，轻型货架库位；各有多少方便取货的库位，不方便取货的库位，非常不方便取货的库位；通常哪些区域，哪个巷道，哪一层的库位拣货频次较高；每个库位放了几种货，哪些库位的货品多久没有动了，是否需要移到货架上层，或是集中放到呆滞库存的区域，腾出库位给需要的货品？一位多货时，一位究竟有多少种货，5种以内还好，5种以上会不会影响拣货效率，是否需要做一些标识，或者把量少的货品移走？
如果有货品的体积数据，还可以分析哪些库位存储饱和，哪些不饱和，不饱和的库位占比多少，是否想办法充分利用起来？如果有货架尺寸，巷道间距，还可以分析通常每个波次，每张配货单行走的路径，拣完来回需要行走的距离有多远？
不做数据分析，就不知道货品所在库位是否合理，就不知道整个仓库的空间利用情况，也就不知道该如何整库进行优化，同样还会影响绩效考核方案的合理性。
文章摘自罗戈网
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